微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨分享了關(guān)于AI如何影響工作的比爾并非包攬一些有趣見解。
比爾·蓋茨表示，蓋茨我們生來不是為工為了做工作。工作是大部短缺時(shí)代的產(chǎn)物，所有這些都是分事基于創(chuàng)造人類智慧而提供廣泛的服務(wù)。
在蓋茨構(gòu)想的比爾并非包攬未來圖景中，AI革命將用不足十年的蓋茨時(shí)間完成對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的深度改造。尤其在醫(yī)療和教育領(lǐng)域，為工人工智能系統(tǒng)將承擔(dān)80%以上的大部常規(guī)診斷、藥品研發(fā)和知識(shí)傳授工作。分事
通過精準(zhǔn)的比爾并非包攬算法優(yōu)化和24小時(shí)不間斷運(yùn)作，AI不僅大幅提升服務(wù)效率，蓋茨更可能徹底改變?nèi)祟惈@取醫(yī)療資源和教育服務(wù)的為工底層邏輯。
比爾·蓋茨最近還表示，大部還列舉了三種不會(huì)被AI取代的分事職業(yè)：首先是程序員，盡管GitHub Copilot等AI編程工具已能完成30%的基礎(chǔ)代碼生成，但復(fù)雜系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)仍需要人類工程師的全局把控。面對(duì)千萬行級(jí)的軟件工程，程序員的創(chuàng)造性解決方案和邊界突破能力，是AI難以企及的技術(shù)制高點(diǎn)。
其次是能源專家，能源領(lǐng)域過于龐大且復(fù)雜，盡管AI可以協(xié)助分析并提高效率，但在決策和危機(jī)管理上，人類專業(yè)知識(shí)仍然不可替代。
最后是生物學(xué)家，即生命探索者，雖然AI可以分析大量數(shù)據(jù)并協(xié)助診斷疾病，但生物學(xué)家在醫(yī)學(xué)研究和科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域需要依賴創(chuàng)造力、直覺和批判性思維，這些是AI難以復(fù)制的特質(zhì)。